造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下，相對(duì)圖像增強(qiáng)來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果?？傮w來說，造成圖像模糊的主要原因如下：·鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

模糊圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵和不足 

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，主要如下。 　

算法參數(shù)復(fù)雜性 　

模糊圖像處理里面所有的算法都會(huì)包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實(shí)際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合，直接決定終的處理效果。就目前的算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是優(yōu)的參數(shù)。 　

近年來，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見模糊圖像處理方法，下面神博將來帶大家了解一下吧

圖像超分辨率

圖像超分辨率俗稱圖像放大，一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術(shù)，但是全局一致的插值技術(shù)往往帶來模糊效應(yīng)，不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術(shù)中常用的為復(fù)雜超分辨率技術(shù)。改技術(shù)是利用自然圖像高頻信息之間的相關(guān)性對(duì)丟失的高頻進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，然后重建出高分辨率圖像。濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。

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算法流程的經(jīng)驗(yàn)性 　　

由于實(shí)際圖像非常復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。 　

由于環(huán)境、和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時(shí)間后，都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。