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為了使人臉識別算法正常工作，需要對大的圖像數據集進行訓練和測試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片；但是現在大部分人都是未經允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時，約三分之二的人表示，只有在面部識別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，才能進行此類研究。

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人臉識別和體溫檢測系統(tǒng)大效率達到70人/分鐘，有效提高了交通效率，避免了排隊擁擠現象。

脫機時，系統(tǒng)存儲的本地數據可支持30000人的人臉識別，考勤管理可通過VMP自研客戶端設定規(guī)則并導出報表，后臺隨時可追溯，查看人員出勤管理和體溫異常記錄。記者看到，剛“上崗”的防疫智能系統(tǒng)已與原小區(qū)門禁系統(tǒng)聯網，居民在量過體溫后，不用摘口罩，AI人臉識別系統(tǒng)可甄別，并與前期輸入的居民信息相匹配，身份驗證后自動放行，

科技隨著生活節(jié)奏的變化而不斷發(fā)展，有的在逐步升級，有的則面臨消亡。

2020年注定是特殊的一年。面對這場沒有硝煙的抗擊疫情的，發(fā)生了哪些變化？

想象一下:晨光微弱，你從睡夢中醒來，刷刷臉手機，開始回復昨晚收到的消息；簡單洗漱后，你來到樓下的早餐店，刷臉付了一頓早餐的錢；早飯后你開車上路，一個AI電子眼盯著你。一旦違規(guī)，你會立即拿著你的車牌和臉，把票送過去；疫情期間，需要測量體溫。來到辦公樓門口，在人臉識別和溫控前刷臉打卡。你的信息在屏幕上閃爍，通道門很快被釋放。你走進辦公室，開始一天的工作...