技術(shù)，是以計(jì)算機(jī)和物理效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)模型對實(shí)際的或設(shè)想的系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)試驗(yàn)的一門綜合性技術(shù)。其影響已由的航空、航天、核工業(yè)等少數(shù)領(lǐng)域，逐漸擴(kuò)大到機(jī)械制造、電力、交通、、教育等國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。

在工業(yè)產(chǎn)品實(shí)物化前，利用技術(shù)可以對設(shè)計(jì)思想、產(chǎn)品潛在性能、軍事價(jià)值、使用效能和適應(yīng)性等方方面面進(jìn)行研究和評估，從而極大地減少了研制風(fēng)險(xiǎn)和周期，降低研制產(chǎn)品。

曾有設(shè)計(jì)總工在接受媒體采訪時(shí)表示：“在設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案之初，首先建立產(chǎn)品的數(shù)字化樣機(jī)(而非物理樣機(jī))，然后在計(jì)算機(jī)上，運(yùn)用不同的分析軟件，模擬產(chǎn)品的性能屬性，縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間，優(yōu)化產(chǎn)品性能，減少物理樣機(jī)的問題，從而提高設(shè)計(jì)的效率?！?

比如，過去設(shè)計(jì)一臺汽車，要經(jīng)過反復(fù)的碰撞試驗(yàn)，在碰撞中毀掉數(shù)輛真車，研發(fā)時(shí)間動(dòng)輒幾年，而有了技術(shù)，只要在軟件中輸入數(shù)據(jù)，各種碰撞結(jié)果就能迅速計(jì)算出來。技術(shù)的功用在于將人們平時(shí)所思所想，在一個(gè)虛擬的世界里進(jìn)行“重現(xiàn)”。

作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的創(chuàng)新能力一定程度上決定了產(chǎn)品的市場反映。產(chǎn)品設(shè)計(jì)的新穎與否，主要取決于產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的才能。可設(shè)計(jì)師的才能是需要一定空間才會得到施展的。而技術(shù)的快速發(fā)展，就為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師提供了極大的施展空間，為他們插上了想象的翅膀。

中國裝備工業(yè)現(xiàn)階段還在于加強(qiáng)科學(xué)化、信息化管理，距離智能化尚有很長一段過程;智能制造發(fā)展需要人才。

沈烈初先生根據(jù)學(xué)習(xí)與調(diào)查實(shí)踐，歸納德國工業(yè)4.0的主要內(nèi)容：即1.0為機(jī)械化;2.0為電氣化、半自動(dòng)化;3.0為信息化，即高度自動(dòng)化、少人化;而4.0就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化了，即虛擬實(shí)體系統(tǒng)CPS(cyberphysicalSystem),也有人翻譯為信息物理系統(tǒng)。

沈烈初認(rèn)為，首先要認(rèn)識我國國情。我國制造業(yè)水平不同于德國，推進(jìn)我國智能制造發(fā)展，工業(yè)4.0可作為參考而不能簡單，必須通過實(shí)踐和總結(jié)找到屬于我們自己的成功之路。

影響涂層刀具切削性能的因素

被加工材料的影響

采用同樣的一把涂層刀具來加工各種不同的加工材料，其刀具的切削壽命有很大差別。一般情況下，涂層刀具在加工調(diào)質(zhì)材料、高合金鋼、不銹鋼、耐熱鋼等難加工材料時(shí)，壽命可提高5倍以上，當(dāng)加工一般45鋼時(shí)，其壽命可提高3倍左右。

切削用量參數(shù)的影響

涂層刀具在高的切削用量的情況下，會反映出高的壽命和高的耐用度，因此，涂層刀具更適合于在高速切削機(jī)床進(jìn)行粗加工，但在低的切削用量下進(jìn)行切削，涂層刀具也具有好的耐磨性，表面加工質(zhì)量也很高。

數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代制造技術(shù)的基礎(chǔ)裝備，其技術(shù)水平高低是衡量一個(gè)國家的工業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。數(shù)控機(jī)床的可靠性是機(jī)床質(zhì)量的關(guān)鍵。目前國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性水平與國外相比明顯偏低，嚴(yán)重影響了國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的競爭能力，提高國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性已成為當(dāng)務(wù)之急。

可靠性分析是以大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，借助有計(jì)劃、有目的地收集產(chǎn)品壽命周期各階段的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的薄弱環(huán)節(jié)，改進(jìn)設(shè)計(jì)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，所以可靠性數(shù)據(jù)的收集和分析在可靠性工程中具有重要地位。然而這方面正是國內(nèi)可靠性研究中的一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。在1996年7月1日至1996年 12月31日期間，我們收集了一汽集團(tuán)長春齒輪廠的42臺CNC車床的可靠性數(shù)據(jù)，并初步建立了數(shù)控車床可靠性數(shù)據(jù)庫。以此為例說明數(shù)控機(jī)床可靠性數(shù)據(jù)的采集方法及數(shù)據(jù)庫的建立方法。