智能控制器的技術(shù)含量和附加值不斷提升

隨著技術(shù)進步及生活品質(zhì)的不斷提高，與人們生活息息相關(guān)的各種設(shè)備正從電子化時代向智能化時代轉(zhuǎn)變。智能控制器也面臨著技術(shù)突破、產(chǎn)品質(zhì)量提升、市場需求擴大等重大變革，下游智能化終端產(chǎn)品對智能控制器的要求越來越高、功能越來越強大，產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值不斷提升。

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智能控制器

智能控制器的核心功能是提高各類終端產(chǎn)品的智能化、自動化水平。

隨著電子設(shè)備數(shù)字化、智能化、自動化等程度的進一步提升以及物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，應用領(lǐng)域不斷拓展，已經(jīng)從簡單的家電、 電動工具等應用拓展到智能家居、汽車電子、智能電源、工業(yè)設(shè)備、智慧城市等一系列新興領(lǐng)域。

智能控制器的核心功能是提高設(shè)備的效率、精度和智能化，隨著各種設(shè)備日益朝數(shù)字化、功能集成和智能化方向發(fā)展，智能控制器的滲透性進一步增強，應用領(lǐng)域日趨廣泛。

智能控制器技術(shù)基礎(chǔ)及特點

智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎(chǔ)，擴展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術(shù)。

模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具，具有并行計算、快速尋找全局較優(yōu)解等特點，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的較優(yōu)控制。

神經(jīng)網(wǎng)絡是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓撲結(jié)構(gòu)進行學習和調(diào)整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性。且神經(jīng)網(wǎng)絡在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個主要特點。