2、全1方位數(shù)據(jù)分析，輕松管理游刃有余

通話1記錄一目了然，各項(xiàng)數(shù)據(jù)細(xì)致全1面，客戶1資料狀態(tài)和銷售人員工作情況隨時(shí)掌握和管理，以便及時(shí)跟進(jìn)和考核，真正做到全1面、高1效、客觀。

3、通話錄音隨時(shí)查看、下1載，方便追根溯源

電話呼入呼出全程錄音，可隨時(shí)下1載監(jiān)1聽，對話術(shù)效果進(jìn)行總結(jié)、分析和提高，讓員工更優(yōu)1秀。

4、個(gè)性化定制，靈活部署

隨需而動(dòng)，企業(yè)坐席集中或分散靈活部署，企業(yè)客戶可遠(yuǎn)程集中管理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)的靈活定制，提供自服務(wù)功能讓管理更方便。

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，用戶量快速增加，面對龐大的業(yè)務(wù)量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時(shí)候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至等情緒時(shí)座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。

近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其智能外呼系統(tǒng)應(yīng)用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù)，有效緩解了金融行業(yè)人員的工作壓力，同時(shí)提高了電話工作的效率。

智能外呼工作原理

說到智能外呼機(jī)器人首先說一下智能領(lǐng)域的運(yùn)用！

人工智能成為了普通百姓也關(guān)注的新興科技話題。今年兩會期間，人工智能首1次寫入政府工作報(bào)告，成為行業(yè)政策導(dǎo)向的“強(qiáng)音”，也使人工智能處于風(fēng)口浪尖之上。

語言識別（ASR）：

語音識別方法主要是模式匹配法。

在訓(xùn)練階段，用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍，并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。

在識別階段，將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個(gè)模板進(jìn)行相似度比較，將相似度1高者作為識別結(jié)果輸出。