工業(yè)相機(jī)工業(yè)相機(jī)結(jié)構(gòu)和原理工業(yè)相機(jī)原理: 被攝物體的圖片經(jīng)過(guò)光學(xué)鏡頭聚焦到相機(jī)芯片上,在驅(qū)動(dòng)電路提供的驅(qū)動(dòng)脈沖下相機(jī)完成光電荷的轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ),轉(zhuǎn)移和讀取,從而將光學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)輸出,信號(hào)處理電路接受來(lái)自相機(jī)的電信號(hào),并進(jìn)行采樣保持, 相關(guān)雙采樣,自動(dòng)增益控制等處理,然后進(jìn)行視頻信號(hào)合成,將相機(jī)所輸出的電信號(hào)轉(zhuǎn)換為所需要的視頻格式輸出.

傳統(tǒng)AOI (自動(dòng)光學(xué)檢查) 自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)是指通過(guò)光學(xué)成像的方法獲得被測(cè)對(duì)象的圖像，經(jīng)過(guò)特定處理算法處理及分析，與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像進(jìn)行比較，獲得被測(cè)對(duì)象缺陷的一種檢測(cè)方法。

現(xiàn)在AOI設(shè)備發(fā)展不但是3D AOI，而且是人工智能視覺(jué)技術(shù)革新，是時(shí)代性的，革命性的。

隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計(jì)算機(jī)編程的情況下也可以具有分析和分類對(duì)象的能力。而人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的重要技術(shù)手段。

AOI 手機(jī)軟件中有一個(gè)綜合型的認(rèn)證作用，它能降低查驗(yàn)的亂報(bào)，確保檢驗(yàn)程序流程無(wú)缺陷。它能夠查驗(yàn)儲(chǔ)存起來(lái)的有缺陷的樣品，比如，修理站儲(chǔ)放的樣品，及其包裝印刷了焊膏的空缺印刷線路板。在提升環(huán)節(jié)，在這些方面花時(shí)間的緣故是為了更好地不許一切缺陷溜過(guò)去。全部已經(jīng)知道的缺陷都務(wù)必查驗(yàn)，另外要把容許出現(xiàn)的亂報(bào)總數(shù)保證較少。在對(duì)于降低亂報(bào)而對(duì)一切程序流程開(kāi)展調(diào)節(jié)時(shí)，要檢查一下，看一下之前查驗(yàn)出去的直正缺陷，是不是獲得維修中心的確認(rèn)。根據(jù)綜合性的核查，確保檢查數(shù)據(jù)的品質(zhì)，用以專業(yè)的生產(chǎn)制造和審查，另外對(duì)亂報(bào)開(kāi)展跟蹤。

在SMT中，AOI 主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測(cè)、元件檢驗(yàn)、焊后組件檢測(cè)。在進(jìn)行不同環(huán)節(jié)的檢測(cè)時(shí)，其側(cè)重也有所不同。

印刷缺陷有很多種，大體上可以分為焊盤(pán)上焊膏不足、焊膏過(guò)多；大焊盤(pán)中間部分焊膏刮擦、小焊盤(pán)邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng)、印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理、精度不高、材質(zhì)和硬度選擇不當(dāng)、PCB 加工不良等。