人工智能培訓(xùn)關(guān)鍵之一就是教學(xué)，教學(xué)水平的高低，直接影響到學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，而目前人工智能技術(shù)專業(yè)有不少，但是大多從事的是技術(shù)工作，從事人工智能教學(xué)的并不多，所以如果一個機(jī)構(gòu)的講師是一個有多年經(jīng)驗的人工智能專業(yè)，那么其費(fèi)用必然不便宜，我們學(xué)習(xí)就是為了就業(yè)，一般來說人工智能培訓(xùn)的費(fèi)用基本都是收到上面幾個因素的影響，當(dāng)然還有其他一些小的因素，如果想更清楚的了解機(jī)構(gòu)的人工智能培訓(xùn)費(fèi)用，簡單有效的辦法就是直接去實地考察試聽之后，這樣既可以了解到課程內(nèi)容質(zhì)量，教學(xué)環(huán)境，還可以了解到學(xué)費(fèi)的明細(xì)。

人工智能縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

學(xué)人工智能剛開始要先考察一個人工智能學(xué)校好不好，一定要看有沒有項目實戰(zhàn)，一個好的學(xué)校，肯定在學(xué)習(xí)過程中有項目實戰(zhàn)部分，而且項目實戰(zhàn)內(nèi)容的質(zhì)量和項目數(shù)量都是不錯的。

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);

階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機(jī)視覺的目標(biāo)就是讓計算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計算機(jī)視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。