人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的制作方法：人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻上的人臉進(jìn)行識(shí)別判斷，從而識(shí)別人臉的身份。目前，人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在安保系統(tǒng)，例如，人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門，人臉識(shí)別手機(jī)，人臉識(shí)別來(lái)運(yùn)行的機(jī)器人等。近年來(lái)，在人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了人臉的欺騙行為，例如打印人臉圖像到紙張上，或者使用投影、液晶顯示屏(LiquidCrystalDisplay，簡(jiǎn)稱LCD)等播放設(shè)備顯示在屏幕上，放置于人臉識(shí)別系統(tǒng)的采集裝置前，會(huì)得到各種人臉圖像，這些人臉圖像跟真實(shí)的人臉圖像有很大的相似性，容易被系統(tǒng)當(dāng)成真實(shí)的人臉進(jìn)行識(shí)別，成為人臉識(shí)別系統(tǒng)中的不安全因素。然而，在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，特別是無(wú)人值守或高安全性場(chǎng)合，防止人使用人臉假體欺騙系統(tǒng)是非常重要的。