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如何看待機(jī)床行業(yè)
在世界范圍內(nèi)的機(jī)床行業(yè)處于一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)狀態(tài),也主要是因?yàn)闄C(jī)床大國(guó)包括中國(guó),德國(guó),日本以及美國(guó)等國(guó)家。在分地區(qū)來(lái)看的話,我們亞洲的市場(chǎng)也主要貢獻(xiàn)了2003-2008年和2010-2011年的兩輪行業(yè)的增長(zhǎng),在這中間又以中國(guó)和印度為代表的亞洲發(fā)展中國(guó)家發(fā)展的為迅速。
我們中國(guó)機(jī)床行業(yè)消費(fèi)量和總產(chǎn)值早已于2009年就已經(jīng)成為了世界首位的位置,一直到現(xiàn)在中國(guó)的中國(guó)也依舊保持著機(jī)床生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)的地位,每年都會(huì)貢獻(xiàn)四分之一的消費(fèi)和產(chǎn)值。東莞機(jī)床展表示目前而言機(jī)床行業(yè)所展現(xiàn)出技術(shù)壟斷的格局以及核心技術(shù)被控制在特定的國(guó)家以及特定公司中,尤其是數(shù)控機(jī)床類和關(guān)鍵零部件,它們大多都來(lái)自德國(guó)及日本的相關(guān)制造企業(yè)。
工業(yè)自動(dòng)化展
工業(yè)自動(dòng)化展 工業(yè)自動(dòng)化信息技術(shù)及軟件:工廠集成化管理軟件、工業(yè)IT軟件、工業(yè)基本系統(tǒng)及開(kāi)發(fā)工具、 工廠生產(chǎn)軟件、工業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)、工廠內(nèi)局域網(wǎng)、工廠外部局域網(wǎng)解決方案 儀器儀表及測(cè)試測(cè)量技術(shù):自動(dòng)化儀器儀表:智能化儀表,變送器,調(diào)節(jié)器,控制閥,執(zhí)行器及調(diào)節(jié)閥,,稱重裝置,光學(xué)儀器,分析儀器,監(jiān)控儀器,實(shí)驗(yàn)室儀器與裝置、電子與電工測(cè)量?jī)x器 微系統(tǒng)技術(shù) 其他:連接器、端子、焊接、氣動(dòng)、液壓及密封技術(shù),軸承、直線/線性模組、電動(dòng)缸、定位滑臺(tái)、工廠自動(dòng)化設(shè)備及零件、非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)控系統(tǒng)、電子零部件及輔助設(shè)備
智能工廠助力工業(yè)智能化發(fā)展
1、數(shù)字化工廠
數(shù)字化工廠(DF)是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò),包含和3D/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化,通過(guò)連續(xù)的沒(méi)有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過(guò)程和工廠模型數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)先進(jìn)的可視化、和文檔管理,以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程所涉及的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性能
智能工廠
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),以及合理計(jì)劃排程。同時(shí),集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
工業(yè)自動(dòng)化新潮流
工業(yè)自動(dòng)化新潮流 人工智能的產(chǎn)生,具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素,共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心,計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言,人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段:計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計(jì)算智能,主要表現(xiàn)為能存會(huì)算,應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能,主要表現(xiàn)在感知外界,比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭,可以聽(tīng)懂語(yǔ)音的音像等。 認(rèn)知智能,這個(gè)要求高,現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨(dú)立駕駛的無(wú)人汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科,現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。 目前,不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域,以“BAT”為代表的科技巨頭,通過(guò)自身研究、投資并購(gòu)等不斷加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入。