關于IRE，定義CCD攝像機的視頻輸出大振幅為100IRE或者700毫伏，一個100IRE的視頻表示可以完全驅動一個監(jiān)視器表現(xiàn)好亮度和對比度的影像，只有50IRE或350毫伏的視頻表示只有一半的對比度，30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%，通常30IRE是低的可用圖像的數(shù)值，一個標準的攝像機當自動增益提高到大增益時噪度等級應該在10IRE，因此能提供3:1或10dB信噪比可以接受的影像。一個在10IRE下測量的結果可以比在100IRE下測量的結果高出10倍，因此沒有標出IRE等級的結果實際上是沒有意義的。 3、攝像機的信噪比。在光線很好的情況下，攝像機的信噪比都很好，圖像上看不出噪波點，但在光線較暗時，信噪比指標好的攝像機圖像依然清晰噪波點少，信噪比指標差的攝像機，噪波點會淹沒整個圖像。

線圈形狀

　?、?矩形安裝

　　通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　　③ “8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關鍵技術。流程圖如下：

　　圖像預處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預處理的車牌圖像增能夠強目標圖像，提高目標和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關鍵技術中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。