針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進行了研究,用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產(chǎn)線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像采集,并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


彩色印刷品在線質(zhì)量檢測系統(tǒng) 1.研究現(xiàn)狀 國內(nèi)對在線質(zhì)量檢測理論方面的研究已經(jīng)比較成熟,并已經(jīng)針對特定的產(chǎn)品開發(fā)了一些印刷品在線檢測系統(tǒng),目前國內(nèi)比較先進的在線檢測裝置主要包括: (1)印刷在線質(zhì)量檢測系統(tǒng).該系統(tǒng)包括懸掛于印刷流水線履帶下部的攝像箱,設(shè)置于印刷流水線拐點處的輪軸上的光電編碼器,攝像箱中設(shè)置有線光源,光電編碼器的信號輸出端通過信號電纜連接在攝像機上;圖像采集卡與攝像機、控制主機和圖像處理卡相連;圖像處理卡還與控制主機相連;控制主機輸出端還設(shè)有連接到印刷設(shè)備的控制電纜.由于采用線陣相機,


E型鐵芯是某公司自動化生產(chǎn)線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質(zhì)地為黑色，本系統(tǒng)采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機和環(huán)形LED光源組成采集系統(tǒng)的前端，通過千兆網(wǎng)口將圖像傳輸至計算機；然后采用邊緣檢測結(jié)合閾值分割提取感興趣區(qū)域，最后主要利用灰度分析結(jié)合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測，缺陷識別率達到98.25%，達到預(yù)期檢測目標

藥片在線檢測

藥品與我們的生活息息相關(guān)，藥品的出廠要求更是一般行業(yè)難以企及，目前市場上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測，首先是檢測速度不夠快，其次是對于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測出來，上海邁迅威視覺科技針對藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測系統(tǒng)，可以高速，有效地解決這個問題，不僅可以檢測藥片表面的裂紋，還可以檢測藥片邊緣的缺塊等問題。