目前針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求， 同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過(guò)高。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)?？梢?jiàn)，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。

車牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點(diǎn)研究的內(nèi)容。該文通過(guò)系統(tǒng)交通圖像的特點(diǎn)對(duì)這3部分的技術(shù)進(jìn)行了深入研究。但是，為了更好地管理停車場(chǎng)和停車難度，停車場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

牌識(shí)別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機(jī)動(dòng)車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實(shí)行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識(shí)別部分。 

多種支付方式實(shí)現(xiàn)自助便捷支付，在無(wú)人值守停車場(chǎng)支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)主全程自助支付，促使停車場(chǎng)取消手冊(cè)收費(fèi)，這降低了勞動(dòng)力成本，但也規(guī)避了人類接觸資金的風(fēng)險(xiǎn)可以說(shuō)是雙重的。通達(dá)智無(wú)人值守智能停車場(chǎng)方案可以大大減少停車費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車場(chǎng)完全停車獨(dú)立。智能操作，管理人員省力。在日常生活中，車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和相關(guān)智能停車技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人值守的停車場(chǎng)將越來(lái)越受歡迎，這將節(jié)省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來(lái)更方便，更智能的停車體驗(yàn)。 。