同時，會有設備內(nèi)部結合相關繼電器動作輸出可控制電梯動作。整個圖像識別的過程完全是不需要互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡參與，是實時在嵌入式系統(tǒng)上進行的邊緣計算。

主要原理：依靠本地的嵌入式人工智能處理器來實時完成對輸入圖像的識別、推理。如果識別檢測到電動自行車,人工智能處理器將會實時合成語音警示車主自行將電動車移開！小區(qū)內(nèi)禁止所有電動車上樓充電行為，請需要電動車充電的用戶，主動停放至架空層充電樁處進行充電。同時，會有相關繼電器動作輸出可控制電梯動作。整個圖像識別的過程完全是不需要互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡參與，是實時在嵌入式系統(tǒng)上進行的邊緣計算。

防止電瓶車上樓設備的工作原理是什么呢?

簡單的說就是像停車場車牌識別收費一樣，機器通過視覺自動識別判斷，從而實現(xiàn)代替人工的效果。防止電瓶車進電梯識別管理監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)孫工時，答到了專業(yè)的答復是：這個系統(tǒng)依靠本地的嵌入式人工智能處理器來實時完成對輸入圖像的識別、推理，監(jiān)測。如果電動車進電梯識別管理系統(tǒng)識別檢測到電動自行車進入電梯，人工智能處理器將會實時合成語音警示提醒車主自行將電動車移開！系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發(fā)生的電動車闖入行為發(fā)出告警信息。

現(xiàn)在上樓給電車充電而引起的火災事故頻發(fā)，并且消防和物業(yè)也在樓道里貼了不讓電車上樓充電的宣傳海報，但這些人仍能視而不見。一旦你的電車在樓上充電引發(fā)事故，給其他業(yè)主帶來損失，那是找你賠償呢，還是找你賠償呢？這些人不就是拿整棟樓的人的生命在充電嗎？人工智能阻車系統(tǒng)設置安裝簡單，電工師傅可以在半小時內(nèi)順利安裝完成。說到底這些人還是存在僥幸心理，只顧自己的小利益，而妄顧其他人的生命利益。

利用人工智能圖像識別技術可以實時發(fā)現(xiàn)進入電梯的電動車，

發(fā)現(xiàn)電動車進入電梯后，可以語音告警警示其離開后，電梯才可以繼續(xù)運行。同時可以向物業(yè)人員推送V信，物業(yè)人員也可以對圖像進行二次比對。從技術上防止電動車進入電梯。

禁止電動車上樓報警系統(tǒng)全自動識別(輪椅、自行車、手推車、電動車...)，無需人工干預。真正的人工智能產(chǎn)品，完全淘汰地感線圈或警戒攝像頭的方案。正確識別率99.9% ，完全實現(xiàn)無人值守，全自動識別 ( 輪椅、手推車、自行車、電動車 .現(xiàn)在上樓給電車充電而引起的火災事故頻發(fā)，并且消防和物業(yè)也在樓道里貼了不讓電車上樓充電的宣傳海報，但這些人仍能視而不見。.. ) ; 可淘汰落后的地感檢測方式。