1、觸發(fā)單元

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來(lái)檢測(cè)車輛是否抵達(dá)抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，當(dāng)觸發(fā)單元檢測(cè)到車輛已駛達(dá)抓拍區(qū)域時(shí)，即發(fā)送信號(hào)給攝像機(jī)進(jìn)行抓拍，攝像機(jī)將抓拍的信息發(fā)送給識(shí)別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車輛檢測(cè)器、雷達(dá)測(cè)速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當(dāng)位置理一個(gè)線圈，當(dāng)車輛壓過(guò)線圈時(shí)，車輛檢測(cè)器檢測(cè)到線圈的感應(yīng)信號(hào)，隨即發(fā)送信號(hào)給主機(jī)，控制攝像機(jī)進(jìn)行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測(cè)器技術(shù)較為成熟，目前使用較多，準(zhǔn)確率也較高，可達(dá)到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識(shí)別率也很高。缺點(diǎn)是施工時(shí)會(huì)破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會(huì)出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

簡(jiǎn)單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當(dāng)前背景.多幀平均法的缺點(diǎn)在于對(duì)場(chǎng)景改變過(guò)于敏感性，而這種改變并不總是由車輛運(yùn)動(dòng)引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒(méi)有檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的區(qū)域即真正的背景進(jìn)行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個(gè)閩值，則說(shuō)明在這個(gè)像素位置沒(méi)有檢測(cè)到車輛-可進(jìn)行背景更新操作，這種方法依賴于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進(jìn)一步加入背景調(diào)整步驟，即首先計(jì)算當(dāng)前幀和上幀圖像問(wèn)的平均灰度之差，若差值大干設(shè)定閣值，則認(rèn)為當(dāng)前幀的平均灰度發(fā)生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點(diǎn)是：原理和算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單：根據(jù)實(shí)際情況確定N值進(jìn)行處理后，所得結(jié)果直接反映了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息.但是·基于背景差的車輛檢測(cè)的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來(lái)說(shuō).背景差法對(duì)環(huán)境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計(jì)是影響背景差法精度的重要因素。

封口材料

　　對(duì)線槽的封口一般用熱熔瀝青、密封膠或環(huán)氧樹脂，線槽封口的主要標(biāo)準(zhǔn)是保證線圈線纜完全密封，內(nèi)部無(wú)氣泡。為了保證壽命長(zhǎng)，推薦所有線圈線纜完全密封在樹脂中，但當(dāng)線槽或線纜較濕時(shí)不可用此方法。

　　7、特別注意事項(xiàng)

　　1、線圈埋線松動(dòng)：當(dāng)?shù)馗芯€圈不能牢固的固定在槽內(nèi)時(shí)，汽車壓過(guò)路面的震動(dòng)會(huì)造成槽內(nèi)線圈變形，改變地感初始電感量，此時(shí)傳感器必須重新復(fù)位后方能正常工作，導(dǎo)致車輛檢測(cè)器檢測(cè)失敗。解決方法是將融化的瀝青澆入內(nèi)使其固定。

　　2、好是能有LC電感測(cè)量?jī)x測(cè)量地感線圈地感的大小，用來(lái)確認(rèn)地感線圈的匝數(shù)，確保線圈的電感值在100uH—300uH之間(180 uH左右保險(xiǎn))，使車輛檢測(cè)器能穩(wěn)定的工作在其使用范圍內(nèi)。

　　3、地感線不得破損保護(hù)層，用數(shù)字表測(cè)對(duì)地電阻大于或等于10MΩ,直流電阻為4-6Ω;地感線不得破損保護(hù)層，用數(shù)字表測(cè)對(duì)地電阻大于或等于10MΩ,直流電阻為4-6Ω;

　　5、周圍50公分范圍內(nèi)不能有大量的金屬，如井蓋、雨水溝蓋板等。

如何識(shí)別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來(lái)。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個(gè)方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識(shí)別：辨認(rèn)剪切的字符，構(gòu)成車牌號(hào)碼。車牌字符識(shí)別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取，直到辨認(rèn)出結(jié)果。