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數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼優(yōu)惠報(bào)價(jià)「斯蒂爾曼」

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發(fā)布時(shí)間:2021-07-07 09:10  






斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

隨著傳感器新材料、新工藝、新應(yīng)用的不斷出現(xiàn),檢測(cè)技術(shù)、控制技術(shù)的發(fā)展,信息采集能力、測(cè)量精度和可靠性都有了質(zhì)的飛躍;同時(shí),傳感器的微型化、網(wǎng)絡(luò)化程度也進(jìn)一步提高。如下圖所示,幾種綜合趨勢(shì)促使物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的進(jìn)一步成熟。

在傳感器的功耗降低、精度和可靠性提高、測(cè)量范圍擴(kuò)大、范圍擴(kuò)大的同時(shí),現(xiàn)代傳感器的功能也正在由傳統(tǒng)的單一功能向集成化、無線化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、系統(tǒng)化、微型化、智能化、多功能、光機(jī)電一體化、無維護(hù)化的方向發(fā)展。從5 G基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中獲益,從物聯(lián)網(wǎng)終端種類的不斷增加中獲益,從物聯(lián)網(wǎng)各種應(yīng)用需求的激增中獲益,權(quán)i威人士預(yù)計(jì),到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到1000億。在接下來的十年中,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)有上萬億的市場(chǎng),其產(chǎn)業(yè)規(guī)模將是因特網(wǎng)的數(shù)倍。前途是那樣

當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)入口逐漸向幾大巨頭(如阿里、騰訊)靠攏,小公司獲取數(shù)據(jù)的成本越來越高,物聯(lián)網(wǎng)這一尚未完全開發(fā)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域顯得尤為重要。

前端設(shè)備zui終會(huì)趨于相同,出現(xiàn)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),而好的設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)如何收集和使用,才是你是否擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定因素。

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀與展望

伴隨著5 G時(shí)代的到來,物聯(lián)網(wǎng)將得到快速發(fā)展。與此同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)方面的新增融資也呈上升趨勢(shì)。下一步,我們將從應(yīng)用場(chǎng)景的角度,探討物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。






許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備共同工作的企業(yè),其目標(biāo)是將特定的存儲(chǔ)解決方案放在zui需要它們的地方,以確保在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)過程中正確地處理數(shù)據(jù)。邊界計(jì)算比以前更重要了,因?yàn)樗転橹T如 HD視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)或遠(yuǎn)程醫(yī)i療這樣的用例提供正面用戶體驗(yàn)。

流行病有可能成為加速5 G需求的催化劑。新的分散化的勞動(dòng)力仍然需要高質(zhì)量的虛擬連接,這將繼續(xù)推動(dòng)對(duì)高速低延遲連接的需求,即使在旅途中。

通過在工廠中引入超低延遲的新標(biāo)準(zhǔn),5 G還有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)向前發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)更加可靠的自主生產(chǎn)過程。對(duì)于5 G的處理能力要求很高,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求也隨之出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如機(jī)器人和攝像機(jī),用來跟蹤整個(gè)供應(yīng)鏈的資產(chǎn),并收集諸如溫度和振動(dòng)等數(shù)據(jù)來跟蹤集裝箱運(yùn)輸?shù)娜肟?。使用支?IoT的設(shè)備在運(yùn)輸路線上收集運(yùn)輸中的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),從而幫助優(yōu)化路線規(guī)劃。

Pascal Property類數(shù)據(jù): Pascal Property數(shù)據(jù)通常指硬件資產(chǎn)數(shù)據(jù),如設(shè)備的規(guī)格、參數(shù)等屬性,設(shè)備的位置信息,設(shè)備之間的依賴關(guān)系等。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,資產(chǎn)類別數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于資產(chǎn)管理領(lǐng)域,資產(chǎn)管理是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)非常重要的功能,甚至可以作為一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行研究,因?yàn)樗梢耘c ERP、 MES、物流等系統(tǒng)對(duì)接。診斷性數(shù)據(jù):診斷性數(shù)據(jù)是指在設(shè)備運(yùn)行期間檢測(cè)到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù),診斷性數(shù)據(jù)可分為兩類:一類為設(shè)備運(yùn)行參數(shù),如設(shè)備的輸入/輸出值,這里通常指與傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化有關(guān)的類數(shù)據(jù),即 OT技術(shù);另一類為設(shè)備外部診斷數(shù)據(jù),如設(shè)備的表面溫度、設(shè)備噪聲、設(shè)備的振動(dòng)等,值得指出的是外部診斷技術(shù)正是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的體現(xiàn),它包含了新傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)。周邊診斷數(shù)據(jù)是預(yù)測(cè)性維護(hù)的重要元數(shù)據(jù),也是深度控制模型的基礎(chǔ),因此診斷類數(shù)據(jù)是我們重點(diǎn)要研究的數(shù)據(jù)類型。






邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長, IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇。“邊緣計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù),結(jié)合了“邊緣計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會(huì)發(fā)現(xiàn),邊緣計(jì)算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運(yùn)行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的,主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機(jī)器是否得到維護(hù)等等。這對(duì)組織是有價(jià)值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時(shí)間,降低連接成本,提高傳輸安全性,減少存儲(chǔ),提高可靠性。

每一天,我們的周圍都是各種形式的傳感器,它們監(jiān)測(cè)、測(cè)量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和測(cè)量數(shù)據(jù),有助于節(jié)省時(shí)間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備的數(shù)據(jù),例如安全系統(tǒng),智能電器,智能電視,以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù),包括商用安全系統(tǒng),交通監(jiān)測(cè)設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送,保存,并可隨時(shí)取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下:自動(dòng)化數(shù)據(jù),很多人對(duì)設(shè)備自動(dòng)化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動(dòng)燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置,都需要自動(dòng)化。若無自動(dòng)控制,某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度,zui后調(diào)節(jié)完,關(guān)掉所有燈光。






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為了適應(yīng)復(fù)雜的工作環(huán)境和干擾等電磁條件,系統(tǒng)還特別設(shè)計(jì)了抗沖擊等保護(hù)電路。為了確保系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠地工作,本課題還進(jìn)行了電磁兼容問題的試驗(yàn)和分析。

對(duì)大功率設(shè)備的雷擊、起停、線路故障引起的浪涌干擾,在電路上作了抗干擾設(shè)計(jì),保證了系統(tǒng)的可靠性;對(duì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中液晶背光驅(qū)動(dòng)電路的干擾,作了電磁兼容分析和測(cè)試,提出了電路的改進(jìn)方案,驗(yàn)證了方案的可行性;對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸中的串?dāng)_現(xiàn)象作了分析,為系統(tǒng) PCB設(shè)計(jì)提供了參考。

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采用信息傳感、物聯(lián)網(wǎng)、因特網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新,在鍋爐等傳統(tǒng)耗能設(shè)備領(lǐng)域,為鍋爐運(yùn)行提供安全、節(jié)能、環(huán)保方面的監(jiān)測(cè)與診斷服務(wù).數(shù)據(jù)采集終端是該系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備.為了實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行參數(shù)的可靠采集、匯總、編碼和傳輸,設(shè)計(jì)開發(fā)了三種型號(hào)的數(shù)據(jù)采集終端.所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集終端通用性強(qiáng),具有信號(hào)輸入、參數(shù)采集、效率計(jì)算、報(bào)警提醒、遠(yuǎn)程通信和配置等功能,已在53臺(tái)工業(yè)鍋爐和4臺(tái)熱電鍋爐上安裝并實(shí)現(xiàn)了在線運(yùn)行,為鍋爐故障診斷和節(jié)能診斷提供了可靠的數(shù)據(jù)支持.所設(shè)計(jì)的終端,為因特網(wǎng)等新興技術(shù)在傳統(tǒng)耗能領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的借鑒。









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