一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。

為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

2、可識(shí)別車牌的百分率=人工正確讀取的車照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車照總數(shù)/人工讀取的車照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括:

1、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)便于事后人工排查;

2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù)，被識(shí)別的車牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬的車牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警，如果車牌照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)"佳"的比對(duì)結(jié)果;

3、一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

 車牌定位:盤算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點(diǎn),大意明確車牌位置,再盤算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測(cè)的字符定位支解步驟得到單個(gè)的字符.字符辨認(rèn):使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符實(shí)行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.

  汽車執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)車牌辨認(rèn)一體機(jī)體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤算推算機(jī)消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認(rèn)和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過對(duì)圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達(dá)更高的智能化水準(zhǔn).

  圖片辨認(rèn)是近年來成長(zhǎng)起來的一門學(xué)科,它以鉆研某些對(duì)象或過程(統(tǒng)稱圖片)的分類與捕述為首要正文.每個(gè)圖片辨認(rèn)體系首要包含3部門:①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類.基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)監(jiān)控體系它也許自動(dòng),及時(shí)地勘測(cè)車輛通過和辨認(rèn)汽車執(zhí)照,從而監(jiān)控車輛的收錢,闖關(guān),久費(fèi)與各哪類作征象.

地下停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中車牌識(shí)別的基本上全過程;1)車牌定位，定位圖片中的車牌方向：車牌識(shí)別一體機(jī)先對(duì)收集到的視頻圖片開展規(guī)模性的搜索推薦，尋找好多個(gè)合乎汽車牌照特點(diǎn)的區(qū)域做為備選區(qū)域，隨后對(duì)這種備選區(qū)域開展進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，隨后挑選適合的區(qū)域做為車牌區(qū)域，并從圖片中提取。2)車牌區(qū)域定位進(jìn)行后，將車牌區(qū)域切成單獨(dú)字符，字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內(nèi)部得到一部分的貼近度，而且這一方位要達(dá)到字符撰寫方式、字符、占比限定等一些車牌的標(biāo)準(zhǔn)。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用平行線投射法在繁雜自然環(huán)境下激光切割車輛圖片中的字符。車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件3)車牌字符鑒別：鑒別裁切的字符，產(chǎn)生車牌號(hào)。車牌字符鑒別方法關(guān)鍵根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化算法。隨后與全部模板匹配，挑選配對(duì)的結(jié)果。地下停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化算法有二種：一種是先獲取字符的特點(diǎn)，隨后用得到的特點(diǎn)訓(xùn)煉神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)全自動(dòng)進(jìn)行svm算法，直至鑒別出結(jié)果。