人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,"人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”。

隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，人工智能技術在各個領域都得到了不同程度的應用實踐，那人工智能技術的優(yōu)勢都有哪些?人工智能已不再是技術人員或科幻作家所爭論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中，但也有很多人更加關注不利因素。盡管不能也不應該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內，人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。

學人工智能剛開始要先考察一個人工智能學校好不好，一定要看有沒有項目實戰(zhàn)，一個好的學校，肯定在學習過程中有項目實戰(zhàn)部分，而且項目實戰(zhàn)內容的質量和項目數(shù)量都是不錯的。

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎語法、面向對象、好的課程、經典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務安裝);

階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。