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對于模糊圖像處理技術(shù),國內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)在多年以前就在研究這些理論和應(yīng)用,相關(guān)文獻(xiàn)也發(fā)布了不少,已經(jīng)取得了一些很好的應(yīng)用,下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。
美國 Cognitech軟件是相當(dāng)成熟的一套模糊圖像恢復(fù)應(yīng)用軟件,在美國FBI及其他執(zhí)1法機(jī)構(gòu)中已有多年實際應(yīng)用,其恢復(fù)出的圖像可以直接當(dāng)作法庭證據(jù)使用,可見模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)膶嶋H應(yīng)用。
前面提到,造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。從技術(shù)方面來講,模糊圖像處理方法主要分為三大類,分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。
很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰,隨著知識和科技的發(fā)展出現(xiàn)了,模糊圖像處理系統(tǒng),下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機(jī)視覺的分類吧。
圖像處理和計算機(jī)視覺的分類
按照當(dāng)前流行的分類方法,可以分為以下三部分:
A.圖像處理:對輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強(qiáng),圖像去噪,圖像壓 縮,圖像恢復(fù),二值圖像處理等等?;陂撝档膱D像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。
B.圖像分析:對圖像的內(nèi)容進(jìn)行分析,提取有意義的特征,以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。
C.計算機(jī)視覺:對圖像分析得到的特征進(jìn)行分析,提取場景的語義表示,讓計算機(jī)具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像,當(dāng)然也包括部分單幅圖像。
現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視,一個攝像機(jī),覆蓋一個很大的范圍,導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小,人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例,對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像超分辨率重構(gòu)
超超分辨率復(fù)原技術(shù)只對單幅圖像進(jìn)行處理,這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像,圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息,比單幅復(fù)原效果更好,是當(dāng)前的研究熱點。圖像增強(qiáng)很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度,比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。