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山西元一智能科技和您分享關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)：工廠(chǎng)人臉識(shí)別通道閘

傳統(tǒng)門(mén)禁首要依托門(mén)禁卡收支，在使用過(guò)程中，一旦丟失門(mén)禁卡，就會(huì)墮入無(wú)法經(jīng)過(guò)門(mén)禁的為難，需求從頭處理門(mén)禁卡。期間，指紋辨認(rèn)門(mén)禁開(kāi)端冒頭，這種隨身攜帶的"指紋門(mén)禁卡"關(guān)于傳統(tǒng)門(mén)禁來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一大前進(jìn)，可是問(wèn)題也不小，一旦使用者呈現(xiàn)指紋過(guò)淺，指紋破皮手濕、塵埃等狀況，也照樣不能經(jīng)過(guò)門(mén)禁。

相較于以上兩種門(mén)禁卡，人臉辨認(rèn)門(mén)禁根據(jù)人的面部特征進(jìn)行辨認(rèn)，不需求帶卡，刷臉就可通行，所以人臉辨認(rèn)門(mén)禁體系越來(lái)越受歡迎。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理及工作流程：

人臉識(shí)別：在人臉識(shí)別系統(tǒng)，預(yù)先設(shè)定一個(gè)相似程度的數(shù)值，再將對(duì)應(yīng)的人臉圖像和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人臉圖像進(jìn)行比對(duì)。如果超過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)值，系統(tǒng)會(huì)將超過(guò)的圖像輸出，根據(jù)人臉圖像相似程度、人臉身份準(zhǔn)確篩選，可以是1：1，也可以是1：n。

比如，在系統(tǒng)中設(shè)置一個(gè)闕值0.7，系統(tǒng)比對(duì)后相似度大于0.7，就會(huì)自動(dòng)認(rèn)定為是同一個(gè)人并會(huì)在軟件中輸出反饋結(jié)果。

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基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是，如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線(xiàn)不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術(shù)正在迅速發(fā)展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統(tǒng)問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的數(shù)據(jù)，自1993年以來(lái)，人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每?jī)赡晗陆狄话?，截?011年底，僅為0.003％。

目前，很多人臉識(shí)別的發(fā)展都集中在智能手機(jī)的應(yīng)用上。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序，可以拍攝一個(gè)人的照片，并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名，出生日期。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來(lái)幫助自動(dòng)化照片中的用戶(hù)標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí)，軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí)，系統(tǒng)使用該信息來(lái)識(shí)別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個(gè)人的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。