如何看待機床行業(yè)

在世界范圍內(nèi)的機床行業(yè)處于一個完全競爭的行業(yè)狀態(tài)，也主要是因為機床大國包括中國，德國，日本以及美國等國家。在分地區(qū)來看的話，我們亞洲的市場也主要貢獻了2003-2008年和2010-2011年的兩輪行業(yè)的增長，在這中間又以中國和印度為代表的亞洲發(fā)展中國家發(fā)展的為迅速。

我們中國機床行業(yè)消費量和總產(chǎn)值早已于2009年就已經(jīng)成為了世界首位的位置，一直到現(xiàn)在中國的中國也依舊保持著機床生產(chǎn)和消費大國的地位，每年都會貢獻四分之一的消費和產(chǎn)值。東莞機床展表示目前而言機床行業(yè)所展現(xiàn)出技術(shù)壟斷的格局以及核心技術(shù)被控制在特定的國家以及特定公司中，尤其是數(shù)控機床類和關(guān)鍵零部件，它們大多都來自德國及日本的相關(guān)制造企業(yè)。

工業(yè)自動化展

工業(yè)自動化展 工業(yè)自動化信息技術(shù)及軟件：工廠集成化管理軟件、工業(yè)IT軟件、工業(yè)基本系統(tǒng)及開發(fā)工具、 工廠生產(chǎn)軟件、工業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)、工廠內(nèi)局域網(wǎng)、工廠外部局域網(wǎng)解決方案 儀器儀表及測試測量技術(shù)：自動化儀器儀表：智能化儀表，變送器，調(diào)節(jié)器，控制閥，執(zhí)行器及調(diào)節(jié)閥，，稱重裝置，光學(xué)儀器，分析儀器，監(jiān)控儀器，實驗室儀器與裝置、電子與電工測量儀器 微系統(tǒng)技術(shù) 其他：連接器、端子、焊接、氣動、液壓及密封技術(shù)，軸承、直線/線性模組、電動缸、定位滑臺、工廠自動化設(shè)備及零件、非標(biāo)自動化設(shè)備、數(shù)控系統(tǒng)、電子零部件及輔助設(shè)備

智能工廠助力工業(yè)智能化發(fā)展

1、數(shù)字化工廠

數(shù)字化工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含和3D／虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進的可視化、和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能

智能工廠

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

工業(yè)自動化新潮流

工業(yè)自動化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心，計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計算智能，主要表現(xiàn)為能存會算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認(rèn)知智能，這個要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。