,包含定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初定位,根據(jù)連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據(jù)卷積和神經(jīng)元網(wǎng)絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.,包含定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初定位,根據(jù)連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據(jù)卷積和神經(jīng)元網(wǎng)絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.

字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術(shù).字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術(shù).

工業(yè)產(chǎn)品的包裝上常含有產(chǎn)品編號、序列號、生產(chǎn)及截止日期等重要的噴碼信息,而在產(chǎn)品包裝的噴印過程中受到可能出現(xiàn)的機械故障、環(huán)境變化、運輸磨損等不確定因素影響,噴碼的噴印效果可能會出現(xiàn)變化。因此,產(chǎn)品包裝在完成噴碼的噴印后,需要對噴碼進行檢測才能保證噴碼的正確可讀。包裝信息錯誤的產(chǎn)品將會對企業(yè)的生產(chǎn)效率、物流倉儲、品牌形象等方面造成一系列不利影響。傳統(tǒng)噴碼檢測方法使用人工方式辨別噴碼質(zhì)量的好壞,由于其在效率、失誤率、人力成本等方面的劣勢,并不適合應用在企業(yè)的大規(guī)模包裝生產(chǎn)流水線上。