車牌識別按照運行環(huán)境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學習專用芯片的研發(fā)，明年應(yīng)該就會有深度學習方法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。

對于特殊場景，比如低照度、變換、低質(zhì)模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區(qū)域檢測，車牌定位，變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。

汽車的快速發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)、車牌識別、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷突破，促使智控停車場管理系統(tǒng)越發(fā)成熟。那么車牌識別系統(tǒng)如何實現(xiàn)無人值守呢？

1、車牌識別出入管理系統(tǒng)

使用車輛：有懸掛正牌車牌，且號牌辨識度清晰的車輛。

2、二維碼出入管理系統(tǒng)

適用車輛：無規(guī)范車牌，或號牌辨識度不清的車輛。

3、在線電子支付結(jié)算系統(tǒng)

自助繳費，快捷省時省人;降低了設(shè)備成本與管理成本;資金直達物業(yè)帳號。

汽車牌照號碼是車輛的"身份"標識，牌照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車"身份"的自動登記及驗證，這項技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合對于納入"黑名單"的車輛，例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識別設(shè)備安裝于的路口、卡口或由人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的"黑名單"比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低;可以適應(yīng)高速行駛的車輛;可以在車輛行使過程中完成任務(wù)不影響正常交通;整個監(jiān)視過程中司機也不會覺察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提。



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