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物流園停車收費系統(tǒng)——停車場收費系統(tǒng)緊跟手機移動支付發(fā)展的潮流

這幾年，中國創(chuàng)新的手機支付交易模式大規(guī)模應(yīng)用，人們生活中的支付方式也在發(fā)生變化，而停車場順應(yīng)潮流也改變了收費手段，現(xiàn)在主流手機支付以支付寶和微信支付為代表。隨著移動支付的發(fā)展，微信與支付寶支付也逐漸深入人群生活，漸漸將會成為停車場收費的主流手段之一。物流園識別車長安裝

擁有手機移動支付功能的停車場收費系統(tǒng)，車主可以通過掃描停車場內(nèi)的二維碼直接付費，不用再出口處再次繳費，可以快速離場。無需排隊等候。而傳統(tǒng)的繳費模式因為要在出口處繳納現(xiàn)金或刷l卡支付，人工核查車輛繳費情況，人工支付收據(jù)等，耽誤不少時間，在上下班高峰期還會因為收費問題造成擁堵，傳統(tǒng)繳費用時2分鐘，微信支付可能只需要30秒即可完成，這對通行效率帶來極大的提升。除此之外，用戶還可通過智慧停車場的微信公眾號來查詢并獲取找車路線圖，不用因停車場車位過多，在偌大的停車場中為找到車子浪費寶貴的時間。手機移動支付停車場模式還具有與周邊餐飲、服裝等不同行業(yè)達成合作可能，為城市商圈繁榮提供新的思路，為解決停車難邁進一大步。

未來十年，無人化 手機支付是停車服務(wù)升級的趨勢，車牌識別系統(tǒng)和手機支付緊密結(jié)合，將停車場繳費服務(wù)體驗做到極l致，將惠及龐大的有車一族群體，停車場收費系統(tǒng)與移動互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，將帶動手機支付行業(yè)格局的大融合。中國物業(yè)停車繳費是一個規(guī)模不亞于高速公路的新興大市場。物流園識別車長安裝

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萬創(chuàng)停車場道閘系統(tǒng)---解析車牌識別系統(tǒng)

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。

1、車輛檢測跟蹤模塊

車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置zui佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結(jié)果，可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。

2、車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。物流園識別車長安裝

3、車牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。

4、車牌切分模塊

車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。物流園識別車長安裝

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1、車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。物流園識別車長安裝

2、車牌識別結(jié)果決策模塊

識別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。

3、車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，zui終只輸出一個識別結(jié)果。物流園識別車長安裝

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