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一：機關(guān)事業(yè)單位車輛智能管理解決方案：機關(guān)事業(yè)單位卡口、市政交管系統(tǒng)、平安城市管理系統(tǒng)開發(fā)運營類。

二：智能停車場車輛管理解決方案：停車場、商業(yè)樓宇、卡口管理系統(tǒng)開發(fā)運營類。

三：智能稱重管理解決方案：地磅稱重、集團物流排隊、大宗物品一卡通管理系統(tǒng)開發(fā)運營類。

四：汽車4S店應(yīng)用管理方案：4S店車輛管理系統(tǒng)、自助洗車管理系統(tǒng)、加油站車輛管理系統(tǒng)開發(fā)運營類。

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牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

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車牌定位——負責發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌；車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率；化——調(diào)整圖像亮度和對比度；字符分割——找到車牌上的每個字符；光學字符識別；句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置；通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時影響。

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