車(chē)牌定位是指在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車(chē)輛車(chē)牌所在的區(qū)域，而車(chē)牌分割是指在完整的車(chē)輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車(chē)牌區(qū)域的圖像分割出來(lái)，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。車(chē)牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割。本設(shè)計(jì)采用的是RGB模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車(chē)牌的顏色。車(chē)牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。

自從這一方法提出以來(lái)，獲得了很大發(fā)展，各國(guó)也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問(wèn)題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。過(guò)去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車(chē)輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車(chē)輛和交通秩序管理的重要舉措。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中接收的車(chē)輛圖像、車(chē)牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌照字符，這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過(guò)程。

汽車(chē)牌照發(fā)展幾年來(lái)，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車(chē)輛，識(shí)別汽車(chē)牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來(lái)說(shuō)，無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是車(chē)主很受歡迎的一套智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。車(chē)輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可廣泛安裝于車(chē)管所機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)輛檢測(cè)線(xiàn)、收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

今天，小編將為您詳細(xì)介紹“車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)牌照。通過(guò)車(chē)牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車(chē)輛品牌和顏色信息。車(chē)牌識(shí)別率：字母數(shù)字識(shí)別率達(dá)到99.9％，漢字單字識(shí)別率達(dá)到99.8％。對(duì)系統(tǒng)中的地下室車(chē)輛和地面車(chē)輛進(jìn)行分類(lèi)，以限制地下車(chē)輛的長(zhǎng)期占用地面停車(chē)位。車(chē)牌識(shí)別類(lèi)型也很齊全，可以識(shí)別各種反光和臟污。