光學(xué)視覺檢測技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ)，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機(jī)場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學(xué)視覺檢測篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法，結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的，認(rèn)為復(fù)雜的紋理是由一些在空間中重復(fù)出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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隨著自動(dòng)化水平的不斷提高，一些傳統(tǒng)的檢測方式已不能適應(yīng)集成化的生產(chǎn)需求，自動(dòng)且具有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能的光學(xué)篩選機(jī)在線檢測技術(shù)逐漸在主流生產(chǎn)廠家得到應(yīng)用，并取得了良好的效果。

光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：采用非接觸式測量方式，提高了相應(yīng)速度，對生產(chǎn)線影響??；具有長時(shí)間的穩(wěn)定、可靠地重復(fù)工作的性能，適用于連續(xù)化的流水線作業(yè)；適合在安全風(fēng)險(xiǎn)高、人機(jī)工程惡劣和環(huán)境差的區(qū)域工作。

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光學(xué)影像篩選機(jī)廣泛應(yīng)用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設(shè)備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè)，能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶投訴、提升公司產(chǎn)品的競爭力，利于公司拓展市場、降低人工成本。

在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天，光學(xué)影像篩選機(jī)及其它自動(dòng)化檢測設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色，可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產(chǎn)品、塑膠產(chǎn)品等精密零部件的品質(zhì)篩選問題，當(dāng)前光學(xué)影像篩選機(jī)的發(fā)展趨勢逐漸走向自動(dòng)化生產(chǎn)線的在線檢測，根據(jù)客戶的檢測需求和自動(dòng)化生產(chǎn)線特點(diǎn)，為客戶提供量身定制的個(gè)性化視覺檢測解決方案。

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