人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征1信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

中文名：人臉識(shí)別        別名：人像識(shí)別、面部識(shí)別        工具：攝像機(jī)或攝像頭    

傳統(tǒng)技術(shù)：可見光圖像的人臉識(shí)別            處理方法：人臉識(shí)別算法             用途：身份識(shí)別

人臉識(shí)別

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。貸前審核、身份認(rèn)證等業(yè)務(wù)也正被覆蓋，通過(guò)人臉識(shí)別，銀行可以快速核查甄別身1份信息，用戶無(wú)需銀行1卡也能實(shí)現(xiàn)取款。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

主要用途人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的認(rèn)同，但其應(yīng)用門檻仍然很高：技術(shù)門檻高（開發(fā)周期長(zhǎng)），經(jīng)濟(jì)門檻高（價(jià)格高）。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是1佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找1人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

 近兩年人臉識(shí)別技術(shù)迅速發(fā)展，識(shí)別精度及速度的有效提升為人臉識(shí)別在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，自2015年起人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉識(shí)別技術(shù)各類應(yīng)用案例落地速度明顯加快。進(jìn)入2017年之后，更是迎來(lái)了井噴式的爆發(fā)，多種應(yīng)用、多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)都閃耀著它的身影。人臉識(shí)別身份認(rèn)證技術(shù)一旦采用，將進(jìn)一步提高機(jī)場(chǎng)反恐防爆工作水平。  按功能應(yīng)用可以分為：安防型人臉識(shí)別產(chǎn)品、提升管理型人臉識(shí)別產(chǎn)品、娛樂(lè)型人臉識(shí)別產(chǎn)品。