1、觸發(fā)單元

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來(lái)檢測(cè)車(chē)輛是否抵達(dá)抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，當(dāng)觸發(fā)單元檢測(cè)到車(chē)輛已駛達(dá)抓拍區(qū)域時(shí)，即發(fā)送信號(hào)給攝像機(jī)進(jìn)行抓拍，攝像機(jī)將抓拍的信息發(fā)送給識(shí)別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車(chē)輛檢測(cè)器、雷達(dá)測(cè)速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當(dāng)位置理一個(gè)線圈，當(dāng)車(chē)輛壓過(guò)線圈時(shí)，車(chē)輛檢測(cè)器檢測(cè)到線圈的感應(yīng)信號(hào)，隨即發(fā)送信號(hào)給主機(jī)，控制攝像機(jī)進(jìn)行抓拍。此種地感線圈型車(chē)輛檢測(cè)器技術(shù)較為成熟，目前使用較多，準(zhǔn)確率也較高，可達(dá)到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車(chē)輛識(shí)別率也很高。缺點(diǎn)是施工時(shí)會(huì)破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會(huì)出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

據(jù)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)負(fù)責(zé)人介紹，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的三種識(shí)別模式的優(yōu)勢(shì)與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運(yùn)用識(shí)別效果和安裝成本三方面去探索，三種車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢(shì)：

從安裝工程量上，視頻流識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對(duì)道路進(jìn)行道路翻開(kāi)，也無(wú)需安裝地感線圈；地感線圈識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)則必須翻開(kāi)道路，進(jìn)行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識(shí)別模式的結(jié)合體，采用視頻流 地感識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在安裝時(shí)的工程量將是前面兩種識(shí)別模式的總和。

現(xiàn)在社會(huì)幾乎每家都會(huì)有輛私家車(chē)，方便平時(shí)的出入，而近年來(lái)，隨著車(chē)輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動(dòng)了汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展，也推動(dòng)了停車(chē)行業(yè)。車(chē)牌識(shí)別作為當(dāng)前智能停車(chē)場(chǎng)的技術(shù)，是整個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的?，F(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當(dāng)中，給人們帶來(lái)了很大的便利。不過(guò)因?yàn)橐恍┮蛩氐挠绊?，有時(shí)車(chē)牌識(shí)別成像會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，導(dǎo)致圖片不成像，下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理：

　　1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車(chē)牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)問(wèn)題，通常使用依靠算法來(lái)控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使車(chē)牌識(shí)別攝像頭可以在同一個(gè)屏幕上更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見(jiàn)。

字符分割是對(duì)提取出的車(chē)牌圖像進(jìn)行切割，從車(chē)牌圖像中提取出單個(gè)車(chē)牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

　　字符識(shí)別是指對(duì)分割出的字符進(jìn)行處理，識(shí)別出車(chē)牌中的字符。因?yàn)槲覈?guó)的車(chē)牌號(hào)碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對(duì)字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來(lái)了，這對(duì)于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，界面基于qt開(kāi)發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫(kù)使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫(kù)部分基本沒(méi)變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。