車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。所以目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問題。

車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會(huì)簡稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的字符進(jìn)行識(shí)別。通過有效管理業(yè)主的月租車，物業(yè)員工的內(nèi)部車輛和來訪車輛，社區(qū)每月租車可以自動(dòng)進(jìn)出，車輛可以按時(shí)收費(fèi)，提高社區(qū)車輛管理效率。字符識(shí)別中對特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

字符識(shí)別：對分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過程中太復(fù)雜，且對計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。車牌識(shí)別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時(shí)間，并與自動(dòng)門和欄桿機(jī)的控制裝置相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

隨著現(xiàn)代管理方法的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應(yīng)現(xiàn)代發(fā)展的需要。對于當(dāng)前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進(jìn)。這種改進(jìn)不僅要滿足社區(qū)管理的需要。還必須適應(yīng)社會(huì)的需要，適應(yīng)人類感官的需要和習(xí)慣性行動(dòng)的需要。從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來說，無人值守停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。