影響車牌識別系統(tǒng)的因素

車速對圖像的影響。我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

車輛號牌是車輛。

它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。

 車牌自動識別的優(yōu)劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。隨著技術的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。在線監(jiān)控辨認，脫機辨認沒有反應；查看攝像機到主板 A B 線接錯；攝像機輸出端口挑選過錯；攝像機輸出波特率挑選過錯。攝像機A B線有必要一一對應主板。