車輛管控固定車輛：支持車牌識別比對正確，信息核實有效后，即可進場和出場，無需其他操作；臨時車輛：抓拍車牌并識別，已登記車輛，直接放行進場；車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果

 識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

 牌定位，即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。車牌定位模塊：車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，高速公路收費系統(tǒng)：高速公路收費系統(tǒng)已經基本實現自動化,當車輛在高速公路收費入口站時,系統(tǒng)進行車牌識別,保存車牌信息,當車輛在高速公路收費出口站時,系統(tǒng)再次進行車牌識別,

 車輛管控固定車輛：支持車牌識別比對正確，信息核實有效后，即可進場和出場，無需其他操作；臨時車輛：抓拍車牌并識別，已登記車輛，直接放行進場；車牌圖像經過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進行二值化處理，自動放行：將某些的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理。