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當(dāng)涂圖書館人臉識別常用指南,宣城盛宇智能有限公司

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發(fā)布時(shí)間:2020-08-14 18:02  






截至2018年7月2日,我國人臉識別技術(shù)專利申請總量達(dá)到10404項(xiàng)。其中,發(fā)明專利數(shù)蕞多,達(dá)到6589項(xiàng),占比為63.33%;實(shí)用新型專利數(shù)其次,為2591項(xiàng),占比為24.90%;外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為3.54%、8.23%。

從申請專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后,人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多;到2017年,人臉識別專利申請數(shù)量達(dá)到2847項(xiàng)。

從公開專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量總體上呈趨勢。2017年,我國人臉識別專利公開數(shù)量為2698項(xiàng),達(dá)到近年來蕞大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)。




人臉識別門禁的作用

社區(qū)人口集中,人員收支情況復(fù)雜,既有親朋好友、快遞外賣,也有陌生人。因?yàn)槿硕?,辦理人員精力問題,收支口辦理作業(yè)一向不大理想,再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理,不少非1法分子趁機(jī)潛入,導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事情頻發(fā)。

人臉辨認(rèn)門禁體系,結(jié)合人臉辨認(rèn)、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技能完成身份穿插驗(yàn)證,幫忙社區(qū)辦理人員準(zhǔn)確用戶身份。據(jù)了解,因?yàn)槿四樀闹庇^性和不易被仿1制的特性,人臉辨認(rèn)門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū),盡可能下降社區(qū)安全事故發(fā)作的頻率,強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

跟著人臉辨認(rèn)技能的飛速發(fā)展,人臉辨認(rèn)門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步?,F(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能的辨認(rèn)率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。




與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn):

非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;


非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。





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