人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

人臉識別 " 就好比是一把芝麻開門的鑰匙，開啟系統(tǒng)，進(jìn)入應(yīng)用，或者以 " 刷臉 " 作為一種支付路徑，而正是在這個過程中，大量的用戶" 人臉 " 信息被采集并儲存。用戶的個人隱私不知不覺就被收集全了，容易被不法fen子利用做出傷害用戶安全的事情。

每一項新技術(shù)的誕生都是不完mei的，技術(shù)人員需要在人們的使用過程中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題來完善自己的作品。由此可以得出，目前人臉識別技術(shù)還不是十分成熟，在一些軟件上面也標(biāo)明這個功能目前還處于測試階段，因為建議大家在用戶驗證的時候還是慎重考慮人臉識別功能，不要把人臉識別功能設(shè)置為進(jìn)入軟件/系統(tǒng)界面的主要方式，應(yīng)該開啟多重驗證。

  面部識別不僅僅是面部識別方法和搜索類型。驗證方法是驗證所拍攝的肖像或指的肖像與數(shù)據(jù)庫中的注冊對象進(jìn)行比較，以確認(rèn)其是否為同一個人。查找對齊意味著從數(shù)據(jù)庫中所有注冊的肖像中找出是否有指的肖像。

   面部建模和檢索對注冊的肖像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以提取面部特征并將生成的面部模板（面部特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在人臉?biāo)阉鳎ú檎翌愋停┲?，對指的肖像進(jìn)行建模，然后與數(shù)據(jù)庫中每個人的模板進(jìn)行比較，后根據(jù)比較的相似值列出相似的人。名單。

   現(xiàn)實生活中的識別系統(tǒng)可以識別出鏡頭前的人是真實的人還是照片。這樣，用戶就可以照片。該技能要求用戶充當(dāng)面部表情的合作動作。圖片的圖片質(zhì)量直接影響識別功能。圖片質(zhì)量可用于評估將要比較的圖片的圖片質(zhì)量，并給出相應(yīng)的聲明值以幫助識別。