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人臉識別系統(tǒng)在應用方面具有獨到的優(yōu)勢：

1.人臉識別使用方便，用戶接受度高。人臉識別技術(shù)使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。

2.直觀性突出。人臉識別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，方便人工確認、審計，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。

3.識別度高，速度快。與其它生物識別技術(shù)相比，人臉識別技術(shù)的識別精度處于較高的水平，誤識率、拒認率較低。

4.不易。在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術(shù)要求識別對象必須親臨識別現(xiàn)場，他人難以。人臉識別技術(shù)所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統(tǒng)。這是指紋等生物特征識別技術(shù)所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可合法用戶的身份而使識別系統(tǒng)無從覺察。

道閘在安裝好后要進行調(diào)試才能正常運行工作，否則有可能會出現(xiàn)一些故障問題，道閘安裝好后我們要怎樣對道閘進行調(diào)試呢？下面看看道閘的初步調(diào)試方法：

1.用鉆頭打個孔，并用螺絲將欄桿夾頭鎖住，防止欄桿夾頭移位。

2.用鉆頭在齒輪軸上打個孔，并用螺絲將連桿鎖住。

3.臂的端面要和連桿的端面在同一面上

4.將欄桿轉(zhuǎn)到豎直位置，調(diào)節(jié)平衡臂和臂的位置，使其位置如圖所示，安裝關(guān)節(jié)軸承，并在各傳動元件上涂上凡士林進行潤滑。

5.運行過程中，將紅色箭頭指示的限位開關(guān)位置進行調(diào)整，使機器在起桿時，連桿靠近上行程限位開關(guān)位置

6.啟動開關(guān)，讓道閘機器運轉(zhuǎn)到起桿位置（連桿轉(zhuǎn)向下方），運行過程中，用手按動箭頭指示位置的上行程限位開關(guān)（上限位微動開關(guān)），機器應能停止運轉(zhuǎn)。

人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將的人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別的優(yōu)勢：

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數(shù)個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。