熱成像進入AI人工智能時代!精準紅外人臉識別

熱成像進入AI人工智能時代！精準紅外人臉識別

AI 熱成像人臉識別熱成像和低照度雙光相結合，可通過AI的深度學習技術加持，實現(xiàn)在黑暗中準確識別人臉。當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進行匹配，才能識別出目標。這項熱成像人臉識別技術在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖?，美國研究實驗室開發(fā)出了一套基于深度學習的 AI 識別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進行訓練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會被化，從而可以構建出一個相對準確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質人臉識別中十分有前景的一項方法，可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫上訓練的面部識別軟件，并且更有效地進行跨光譜匹配。提出了一個利用全局和局部五官來增強判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖：熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務一直是異質人臉識別的一項重要挑戰(zhàn)。

紅外熱成像技術在測溫行業(yè)也有應用

紅外熱成像技術在測溫行業(yè)也有應用，BQX-CW02通過式雙光譜熱成像測溫系統(tǒng)?就是利用了紅外熱成像技術來實現(xiàn)測溫的。自然界中除了人眼看得見的光（通常稱為可見光），還有紫外線、 紅外線等非可見光。自然界中溫度高于零度(-273℃)的任何物體，隨時都向外輻射出電磁波（紅外線），因此紅外線是自然界中存在廣泛的電磁波，并且熱紅外線不會被大氣煙云所吸收。隨著科技的日新月異，利用紅外線這一特性，采用應用電子技術和計算機軟件與紅外線技術的結合，用來檢測和測量熱輻射。物體表面對外輻射熱量的大小，熱敏感傳感器獲取不同熱量差，通過電子技術和軟件技術的處理，呈現(xiàn)出明暗或色差各不相同的圖像，也就是我們通常說的紅外線熱成像；將輻射源表面熱量通過熱輻射算法運算轉換后，實現(xiàn)了熱像與溫度之間的換算。

移動安檢門和金屬探測門用在哪里?

　　手機安檢門主要用于檢測手機和電子產(chǎn)品。所以主要用于、看守所、中心、、公共資源等禁止使用手機的場所。這些地方嚴禁使用手機。以防手機泄露。

　　價格

　　通常聽說金屬探測門，所以價格比較便宜，幾千到幾萬不等。這種應用非常普遍。手機檢測門價格比較貴，幾乎是金屬檢測門的十倍。對了，雖然很多企業(yè)對手機檢查門有需求，但是已經(jīng)大大超出公司預算，只能用金屬檢查門代替。