車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

我準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度;

我國汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一;

其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據(jù)不同車輛、車型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車轎車、館車、車、車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷挠兴{(lán)底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

——車輛出入管理將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的車牌號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

——自動(dòng)放行將指的車牌信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的車牌并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、高住宅區(qū)等。

車牌識(shí)別技術(shù)方面的研究國外起步較早。早在20世紀(jì)80年代，便開始有一些零散的圖像處理方法應(yīng)用車牌識(shí)別的某些方面。在這個(gè)階段，車牌識(shí)別技術(shù)的研究還沒有形成系統(tǒng)，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且終結(jié)果通常都需要進(jìn)行人工干預(yù)。

20世紀(jì)90年代后，車牌識(shí)別的系統(tǒng)化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)想，主要分為圖像分割、特征提取與模板構(gòu)造、字符識(shí)別三個(gè)部分來完成車牌的自動(dòng)識(shí)別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識(shí)別技術(shù)處理所獲得的圖像，先在二值化圖像中找到車牌區(qū)域，然后利用邊界跟蹤技術(shù)獲得字符特征，再將鄰近分類結(jié)果和字符庫中的字符作比較，然后得出一個(gè)或幾個(gè)車牌候選號(hào)碼，接下來對(duì)這些號(hào)碼進(jìn)行核實(shí)檢查，確定該車牌號(hào)碼是否為要識(shí)別的號(hào)碼。這個(gè)時(shí)期的車牌識(shí)別技術(shù)在識(shí)別正確率方面獲得較大突破。

地下停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中車牌識(shí)別的基本上全過程;1)車牌定位，定位圖片中的車牌方向：車牌識(shí)別一體機(jī)先對(duì)收集到的視頻圖片開展規(guī)模性的搜索推薦，尋找好多個(gè)合乎汽車牌照特點(diǎn)的區(qū)域做為備選區(qū)域，隨后對(duì)這種備選區(qū)域開展進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，隨后挑選適合的區(qū)域做為車牌區(qū)域，并從圖片中提取。2)車牌區(qū)域定位進(jìn)行后，將車牌區(qū)域切成單獨(dú)字符，字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內(nèi)部得到一部分的貼近度，而且這一方位要達(dá)到字符撰寫方式、字符、占比限定等一些車牌的標(biāo)準(zhǔn)。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用平行線投射法在繁雜自然環(huán)境下激光切割車輛圖片中的字符。車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件3)車牌字符鑒別：鑒別裁切的字符，產(chǎn)生車牌號(hào)。車牌字符鑒別方法關(guān)鍵根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化算法。隨后與全部模板匹配，挑選配對(duì)的結(jié)果。地下停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化算法有二種：一種是先獲取字符的特點(diǎn)，隨后用得到的特點(diǎn)訓(xùn)煉神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)全自動(dòng)進(jìn)行svm算法，直至鑒別出結(jié)果。